В рамках исследования были протестированы несколько актуальных нейросетей, включая GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.1 Opus и другие модели. Основные выводы: использование MCP серверов значительно улучшает качество кода. Наилучшими результатами для вайбкодинга в 1С показала нейросеть Claude 4.1 OPUS, хотя Gemini 2.5 Pro также продемонстрировала высокую эффективность, будучи быстрее и дешевле. Открытые модели, как правило, уступают закрытым, и Qwen3-Coder оказалась лучшей среди них. GPT-5 не оправдала ожиданий, а GPT-OSS не подходит для вайбкодинга. В бенчмарке оценивались качества кода по шкале от 0 до 10, где 10 — это оптимальное решение. Подробности экспериментов можно найти на GitHub. Также предлагается подписаться на телеграм-канал для обсуждения результатов и получения новостей о будущих курсах.