Компания Raspberry Pi анонсировала новый модуль AI HAT+ 2, специально адаптированный для работы с генеративными моделями машинного обучения, включая упрощённые версии DeepSeek, Qwen и LLaMA. Год назад вышла первая версия AI HAT+, которая использовала чипы Hailo-8 и Hailo-8L и была ориентирована на задачи распознавания объектов. Она позволила пользователям запускать небольшие модели на своих устройствах, избегая затрат на облачные вычисления. Однако, у первой версии были ограничения в работе с генеративными моделями. Чтобы исправить это, команда Raspberry Pi разработала AI HAT+ 2, основанную на ИИ-ускорителе Hailo-10H, обеспечивающем 40 TOPS производительности. Новый модуль оснащён 8 ГБ оперативной памяти и поддерживает запуск LLM, VLM и других генеративных моделей. На старте доступны адаптированные версии моделей с количеством параметров до 1,5 миллиардов. AI HAT+ 2 можно приобрести за 130 долларов, а в репозитории Hailo представлены примеры и фреймворки для разработчиков.