Группа исследователей из Вирджинского политехнического института, возглавляемая доцентом Цзянтао Чэном, изучает, как улучшить распылительное охлаждение для высоконагруженной техники. Их работа основана на анализе данных из 25 исследований, где они применили методы машинного обучения для оптимизации параметров капель и форсунок. Идея заключается в том, что каждая капля жидкости, испаряясь, уносит тепло, что может эффективнее охлаждать такие системы, как дата-центры и электросети. Чэн, играя в го, заметил, что в охлаждении тоже важна сеть взаимосвязанных параметров. Исследователи надеются, что их методы помогут создать более эффективные решения для предотвращения перегрева различных систем, используя более продуманный подход к распылению жидкости.