Команда исследователей из Университета Тохоку в Японии совместно с компанией Fujitsu достигла успеха в изучении механизма сверхпроводимости нового материала с помощью искусственного интеллекта. Работа была проведена на платформе Fujitsu Kozuchi. Новая методика позволяет автоматизировать выявление причинно-следственных связей в больших объемах экспериментальных данных, что может ускорить прогресс в материаловедении, разработке лекарств и энергетике.
В рамках проекта была использована информация, полученная методом угловой фотоэмиссионной спектроскопии (ARPES), чтобы исследовать антимонид ванадия цезия (CsV₃Sb₅) — материал типа кагоме. Данные были собраны с помощью синхротронного источника света NanoTerasu, запущенного в апреле 2024 года. Одной из главных проблем исследования является огромный объем данных ARPES, что затрудняет извлечение полезной информации. Однако новая методика ИИ значительно упростила анализ, уменьшив объем графа до менее чем одной двадцатой от оригинала, что помогло выявить новые закономерности. Результаты показали, что сверхпроводимость CsV₃Sb₅ обусловлена взаимодействием электронов ванадия, сурьмы и цезия и были опубликованы в журнале Scientific Reports.