В предыдущих материалах я исследовал методы апскейлинга и столкнулся с недостатками существующих решений, таких как NeatVideo и Topaz Video AI. В новом эксперименте, несмотря на ограниченные ресурсы (только RTX 4060 Ti), я решил создать свой инструмент. Это любительский проект, где я разработал симулятор для обучения нейросети распознавать дефекты пленки, такие как сдвиги эмульсии и царапины. Модель была построена на архитектуре Real-ESRGAN Compact, что позволило ей быстрее работать. Основная задача заключалась не в создании новых пикселей, а в перерисовке существующих, что дало возможность избежать традиционных проблем с шумами. Я также создал Project Degrader для имитации деградации пленки, что помогло в обучении модели. В итоге, после 2 месяцев работы и 2 миллионов итераций, я получил полезный инструмент, который сочетает ручной подход и математическую точность.