Группа ученых из Массачусетского технологического института создала передовую модель искусственного интеллекта, которая демонстрирует высокую точность в предсказании формирования сложных организмов из клеточных скоплений. Обученная на видеоданных эмбрионов плодовой мушки, модель может с точностью до 90% прогнозировать процесс движения, деления и перестройки тысяч клеток в течение первого критически важного часа их развития. Успех был достигнут благодаря уникальному подходу, в котором были объединены два традиционных метода моделирования в единую «двойную графовую» структуру. Это позволяет ИИ учитывать как расположение клеток, так и их взаимодействия, формируя целостную ткань. Основная цель проекта заключается не только в симуляции, но и в понимании основных принципов жизни. В будущем данная технология может быть использована для изучения развития более сложных организмов, включая человека, а также для диагностики клеточных нарушений, ведущих к заболеваниям, таким как астма и рак. Отметим, что единственным ограничением остается необходимость в детализированных данных для других биологических систем.