Институт искусственного интеллекта Московского физико-технического института (МФТИ) завершил исследование альтернативных графических процессоров (GPU) и основал Центр компетенций, направленный на помощь бизнесу в создании независимой инфраструктуры для работы с искусственным интеллектом, минуя решения компании Nvidia. В последние годы российские компании сталкиваются с проблемами доступности оборудования от Nvidia, включая задержки в поставках и отсутствие официальной поддержки. В ответ на эти вызовы, исследователи МФТИ рассмотрели продукцию китайских производителей Moore Threads и MetaX. Эксперты оценили архитектурные характеристики, драйверы, совместимость с популярными фреймворками и поведение под нагрузкой. Тестирование показало, что альтернативные графические карты S4000 и C500 могут эффективно использоваться для решения различных задач, включая запуск больших языковых моделей и компьютерное зрение. Результаты подтвердили, что в ряде вычислений альтернативные карты даже превзошли Nvidia A100. В дальнейшем команда планирует продолжение тестирования новых ускорителей и разработку рекомендаций для создания автономных ИИ-систем.