На протяжении более десяти лет графические процессоры Nvidia были основой для достижений в сфере искусственного интеллекта. Однако теперь на их позиции появляется серьезная альтернатива. Модели, такие как Gemini 3 от Google и Claude 4.5 Opus от Anthropic, обучались на новейших TPUv7 Google, а не на оборудовании Nvidia. Это указывает на наличие жизнеспособного конкурента в мире ИИ.
Google, ранее предоставлявшая TPU только через облачный сервис, теперь начинает продавать оборудование напрямую, что открывает новые возможности для крупных лабораторий. Крупный контракт с Anthropic, который включает до 1 миллиона TPUv7, подчеркивает этот переход.
TPU и GPU имеют разные философии: TPU специализированы для матричных операций, в то время как GPU универсальны. TPUv7 обеспечивают высокую энергоэффективность и снизят затраты на инфраструктуру на 30-50%. Несмотря на это, GPU остаются более гибкими для различных задач и быстрее адаптируются к новым методам машинного обучения. Будущее в этой области остается неопределенным, и, возможно, оптимальным решением станет гибридное использование TPU и GPU.