В начале ноября завершился первый сезон трейдингового турнира Alpha Arena, где ИИ-модели торговали криптовалютой. Победителем стала модель Qwen3 Max от Alibaba с доходностью 22%, в то время как GPT-5 от OpenAI показала худший результат, потеряв более половины депозита. Теперь организаторы представили итоги второго сезона, в котором модели торговали акциями. Результаты оказались еще более разочаровывающими: семь из восьми участников завершили с убытками, хотя модели продолжают торговать на бирже.
В турнире Season 1.5 участвовали такие модели, как GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, Qwen3 Max, DeepSeek V3.1, Kimi K2 Thinking и секретная модель от неизвестной лаборатории. Каждой из них был выделен стартовый капитал в $10 000. Торги проходили с 20 ноября по 4 декабря на платформе Hyperliquid, где вместо криптовалют использовались токенизированные акции Tesla, Nvidia, Google и Amazon.
Единственной моделью, показавшей положительный результат, оказалась секретная — ее портфель увеличился на 12,11%, что принесло $4 844 прибыли. Кто стоит за этой моделью, организаторы не раскрывают, обозначив лишь как «модель от топовой AI-лаборатории». В то же время среди публичных моделей наилучший результат показала GPT-5.1 с убытком 6%. Наихудшие результаты продемонстрировали Grok 4 (–57%) и Claude Sonnet 4.5 (–38%). Qwen3 Max, победитель первого сезона, потеряла 29%, а DeepSeek V3.1 — 32%. Интересно, что DeepSeek показал +16% в «монашеском» режиме, но провалился в остальных, что подчеркивает важность риск-менеджмента.
Вопрос о том, кто создал секретную модель, остается открытым, организаторы обещали раскрыть информацию после турнира, но пока молчат.