Команда учёных из NJIT, возглавляемая профессором Дибакаром Даттой, сделала значительный шаг в области хранения энергии, разработав новые пористые материалы с помощью искусственного интеллекта. В своей статье, опубликованной в Cell Reports Physical Science, исследователи представили подход, который позволяет быстро идентифицировать материалы для мультивалентных батарей, использующих магний, кальций, алюминий и цинк, как альтернативу литий-ионным батареям. Эти новые батареи могут хранить значительно больше энергии благодаря использованию ионов с несколькими положительными зарядами. Однако их разработка осложнена большими размерами и электрической нагрузкой мультивалентных ионов. Учёные предложили двухуровневый ИИ-подход для эффективного поиска новых кристаллических структур. Результатом стали пять новых пористых оксидов, обладающих большим потенциалом для практического применения. Теперь команда планирует сотрудничество с лабораториями для тестирования и синтеза новых материалов.