В AI-индустрии наблюдаются значительные изменения. По последнему анализу TechCrunch, компании, разрабатывающие фундаментальные модели, такие как OpenAI, Anthropic и Google, могут стать лишь поставщиками базовых технологий. Все больше стартапов и приложений строят свои решения на этих моделях, получая прибыль от своих продуктов. Один из основателей сравнил это с продажей кофейных бобов Starbucks: вы не контролируете бренд, но ваша продукция незаменима.
Смена фокуса объясняется замедлением прибыли от предобучения. Ранее затраты на обучение крупных моделей приносили значительные улучшения, но теперь эти выгоды растут медленно. Внимание смещается на тонкую настройку, алгоритмы обучения с подкреплением и пользовательские интерфейсы.
Стартапы, создающие специализированные приложения, уверенно движутся вперед, не зависимо от используемой модели. Это позволяет им гибко менять технологии, находя оптимальное сочетание цены и качества. Однако для крупных лабораторий этот тренд несет риски — фундаментальные модели могут превратиться в низкомаржинальный бэкенд, теряя прибыль и внимание.
Тем не менее, крупные лаборатории сохраняют свои преимущества, такие как бренд и инфраструктура. Если они быстро адаптируются и улучшат UX, то смогут сохранить лидерство на рынке.