Андрей Карпати, сооснователь OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, опубликовал в X подробный тред, в котором рассказал о «растущем разрыве» в восприятии возможностей искусственного интеллекта.
По его мнению, даже среди пользователей, которые платят $200 в месяц за доступ к топовым моделям, лишь немногие осознают, насколько значительным стал прогресс. Основные улучшения сосредоточены в сферах программирования, математики и научных исследований, тогда как задачи, связанные с поиском, написанием текстов и консультациями, практически не претерпели изменений.
Карпати выделил две группы людей, которые, по его словам, «говорят мимо друг друга». Первая — это те, кто сформировал своё мнение об ИИ, используя бесплатный ChatGPT годичной давности. Именно они часто смеются над вирусными видо, где, например, Advanced Voice Mode от OpenAI не может решить простую задачу, вроде выбора между поездкой на машине и прогулкой до автомойки, находящейся в 50 метрах.
Вторая группа — профессионалы, применяющие Codex от OpenAI и Claude Code для программирования, математики и исслдоаний. Эти специалисты, по словам Карпати, чаще всего сталкиваются с «AI-психозом»: когда модель получает доступ к терминалу, она способна за час полностью перестроить кодовую базу или обнаружить уязвимости, на решение которых у человека ушли бы недели.
Карпати объясняет этот разрыв двумя причинами. Первая — программирование и математика отлично подходят для обучения с подкреплением, так как результаты легко проверить с помощью юнит-тестов, в отличие от текстов, качество которых сложно оценить алгоритмически. Вторая причина — именно эти задачи приносят основной доход в B2B-секторе, поэтому большинство команд в AI-лабораториях фокусируются на их развитии.
В итоге, по мнению Карпати, голосовой режим ChatGPT может казаться неэффективным в простых ситуациях, в то время как продвинутые модели, такие как Codex, способны выполнять сложные проекты. Обе ситуации правдивы, поскольку речь идёт о разных моделях и задачах.
P.S. Поддержать автора можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где обсуждаются творческие аспекты ИИ.