Большие языковые модели (LLM) продолжают делать предсказания, однако их возможности значительно расширились с 2024 года. Ранее их выводы часто казались неуклюжими, но сейчас они научились более конструктивно общаться, признавая свои ограничения. Модели могут теперь отвечать «Я не знаю» и обращаться за помощью, используя инструменты для получения актуальной информации. Например, запрос о погоде может быть направлен на веб-ресурс, который предоставляет нужные данные.
Кроме того, новые подходы, такие как обучение с подкреплением, позволяют моделям самообучаться, улучшая свои результаты и подход к рассуждению. Модели способны разбивать задачи на подзадачи и проверять свои ответы, что делает их более эффективными. На практике, это означает, что такие модели могут не только анализировать данные, но и использовать их для более точных заключений, предоставляя пользователю обоснованные и актуальные ответы.