В беседе с тимлидом Дмитрием мы рассмотрели, как искусственный интеллект проникает в мир разработки, изменяя процесс кодирования. Хотя разработчики утверждают, что ИИ способен генерировать код и предлагать архитектурные решения, это не всегда гарантирует высокое качество. Неправильное использование нейросетей может привести к созданию неэффективного и небезопасного кода. В 2025 году значительным событием стало появление версии Claude Sonnet 4.5, оказавшей влияние на индустрию.
Основатель стартапа в Казахстане подчеркнул, что ищет разработчиков, использующих нейросети, однако вскоре признал, что многие не умеют с ними работать. Я начал экспериментировать с ИИ, осознав, что качество кода зависит от подхода к проектированию. Создание чётких спецификаций и использование методологий, таких как DDD и BDD, улучшает взаимодействие с нейросетями.
На практике я успешно разработал несколько проектов, включая управление складом, используя нейросети для написания спецификаций и тестов. Однако без архитектурных навыков сложно добиться качественного результата. В будущем каждому разработчику потребуется интеграция ИИ в рабочий процесс, и это потребует как финансовых затрат, так и новых навыков.