Инженер Энди Коенен из Google DeepMind представил Isometric NYC — новую интерактивную изометрическую карту Нью-Йорка, созданную с использованием технологий искусственного интеллекта. Это приложение охватывает всю территорию города и позволяет пользователям изменять масштаб, чтобы увидеть как общую панораму, так и детальные районы.
Изначально планировалось создать пиксельную карту, используя спутниковые изображения в Nano Banana, однако возникли проблемы с геометрией модели, ее медлительностью и высокой стоимостью выполнения проекта.
Коенен обучил компактную модель Qwen/Image-Edit на основе около 40 пар изображений. Для тонкой настройки внешнего вида зданий и других элементов карты потребовалось около четырех часов работы, а затраты составили всего $12.
В процессе разработки он использовал инструменты ИИ, такие как Claude Code, Gemini CLI и Cursor, при этом отметив, что не писал ни одной строчки кода. Основное время было потрачено на оптимизацию элементов карты для обеспечения плавного масштабирования и снижения нагрузки на устройства пользователей.
Коенен считает, что ИИ не должен заменять человеческое творчество, а должен служить инструментом для автоматизации рутинных задач, оставляя время для более креативной работы.